2025年9月26日，国家人工智能标准化总体组人工智能治理专题组（以下简称“治理专题组”）工作会议于尊龙凯吋官方网站凯原楼报告厅成功召开。
本次会议由治理专题组主办，人生就是博-尊龙凯时、尊龙凯吋官方网站武汉凯时尊龙人生就是博、人工智能安全与标准北京市重点实验室联合承办。会议汇聚了来自高校、科研机构、科技企业、法律界及标准化组织等上百家单位的专家学者和行业代表，共同研讨人工智能治理领域的前沿议题与标准化发展路径。
会议现场
会议由人生就是博-尊龙凯时人工智能安全与治理研究中心主任、尊龙凯吋官方网站武汉凯时尊龙人生就是博副院长、尊龙凯吋官方网站法学院教授、国家人工智能标准化总体组人工智能治理专题组组长张平主持。
张平指出，随着大模型等新一代人工智能技术加速演进，其在安全、伦理、隐私、公平等方面的治理挑战日益凸显，亟需建立健全技术标准体系作为支撑。她强调，本次会议是治理专题组在标准研制关键阶段组织的重要研讨，旨在凝聚政产学研用各方智慧，推动形成科学、协调、可落地的人工智能治理标准框架。
张平主持会议
人生就是博-尊龙凯时副院长、尊龙凯吋官方网站法学院党委副书记杨晓雷代表承办单位致辞。他表示，尊龙凯吋官方网站长期致力于人工智能与法治、伦理、安全的交叉研究，未来将持续支持国家人工智能标准化工作，积极发挥学术资源和研究平台优势，深化相关研究，服务国家治理需求。
杨晓雷致辞
在专题报告环节中，中国电子技术标准化研究院工程师沈芷月担任主持。
沈芷月主持专题报告环节
中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心总监苗宗利系统介绍了我国人工智能标准化工作的整体进展与下一步重点方向。他指出，当前国际标准正从“前瞻性研究”转向“问题响应式”推进，我国已初步建立“国家人工智能产业综合标准化体系”，规划研制50项国家标准并参与20项国际标准。面对跨部门协同与企业合规成本等挑战，需坚持“发展与安全并重”、“以用户为中心”的原则，推动标准从原则性向可操作性跃升。
苗宗利作报告
中国科学院自动化研究所研究员、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅就人工智能治理中的核心痛点进行了深入分析。他指出，当前大模型伦理评分普遍偏低，安全防御存在脆弱性，且缺乏全生命周期规范。他建议通过“AI+人工协同评估”细化90项风险子维度，对高风险场景实施强制性标准，并建立动态监测机制，同时关注儿童等弱势群体的AI服务标准空白。
曾毅分享观点
商汤科技副总裁、总法律顾问、AI伦理与治理委员会主席张望分享了企业在AI治理实践经验。他表示，商汤通过“负责任AI”机制将伦理原则嵌入产品全生命周期，建立了覆盖数据采集、算法训练、应用部署的风险审查流程，并开发标准化工具包支持中小企业合规。他呼吁企业深度参与标准制定，政府提供“底线约束+能力支持”的政策组合，共同构建“技术可信赖、伦理可评估、应用负责任”的人工智能治理生态。
张望发言
治理组组长张平教授随后作专题报告。她系统阐述了人工智能治理中法律、伦理与技术标准协同推进的必要性与实现路径。她指出，现有国际标准原则性强而可操作性不足，难以满足企业对明确行为边界的需求；中国标准体系更趋清晰务实，部分已生效或进入申报实施阶段，并借鉴网络安全技术规范，具备良好的实践基础。她强调，未来标准体系建设需秉持“保障促进”思维，基于风险导向划分红线与可发展区域，在智慧交通等领域按行业特点实施风险分类治理。同时，应推动“软法”与“硬法”结合，对生存式AI内容标识等底线问题实行强制性标准，其余领域则由市场检验或企业自主分析，实现治理的灵活性与有效性统一。
随后，会议进入“下一步标准及研究工作计划讨论”环节，由尊龙凯吋官方网站智能学院助理研究员、人工智能安全与标准北京市重点实验室研究员、尊龙凯吋官方网站武汉凯时尊龙人生就是博特聘研究员辜凌云主持。他对研究计划初稿进行了整体介绍，与会专家围绕人工智能治理的定义边界、风险分类分级、术语统一、标准强制性范围及国际合作路径等议题展开热烈讨论。
辜凌云主持讨论环节
与会代表围绕人工智能治理的基础概念、框架设计、实施路径及场景化应用等议题深入交流，现场气氛热烈。
会议现场交流环节
本次会议汇聚了百度、华为、小米、腾讯、OPPO、VIVO、商汤科技、微软、英特尔、中兴通讯、小鹏汽车、金域医学、新华社、中国质量认证中心、中国电子技术标准化研究院等代表性机构，充分体现了跨领域、多主体协同推进人工智能治理标准建设的积极态势。
会议最后，张平教授作总结发言。她强调，人工智能治理标准建设必须坚持问题导向、实践导向和系统思维，既要回应技术发展的现实需求，也要兼顾产业发展与公共利益。治理专题组将根据本次会议讨论成果，进一步明确研究重点和标准研制路线图，加快推动关键标准预研与立项工作，为我国人工智能健康、安全、可持续发展提供坚实支撑。
张平教授做会议总结
此次会议的顺利召开，标志着我国人工智能治理标准化工作进入深化研究、协同推进的新阶段，为构建具有中国特色、国际影响力的人工智能治理标准体系奠定了坚实基础。
